Dataloop的新人工智能技術促進更安全的在線環境

Dataloop是人工智能數據管理和注釋的領先平臺，為其 Audio Studio 推出了新技術，使項目經理能夠開發從概念到大規模生產的音頻 AI 解決方案。憑借其集中位置，企業可以管理整個數據生命周期，從數據管理到高效的工作流程。該技術能夠識別不適當或不安全的詞，并訓練人工智能將它們從平臺中刪除。

Audio Studio 技術特點

在游戲行業，玩家通過耳機相互聯系和互動，這為在線騷擾敞開了大門，尤其是對女性而言。為了打擊玩家之間的不當行為，許多游戲工作室已轉向開發音頻 AI 解決方案。Dataloop 的高級音頻注釋和數據管理工具有助于創建快速、準確且具有成本效益的數據集。

Dataloop 的新 Audio Studio 技術內置于其平臺中，為開發人員提供了一個易于使用的環境，可以根據其特定 AI 項目的需求進行定制。它加速了音頻 AI 學習并提高了數據準確性，同時降低了開發成本。

該技術包括多項功能，例如：

• 多說話人轉錄：此功能使注釋者能夠區分音頻中的說話人。
• 音頻綁定：使用音頻綁定，片段可以根據需要循環播放，而無需重新播放整個文件。
• 多語言支持：該技術支持任何 RTL 和 LTR 語言。
• 項目管理工具：您可以自動分配任務，使項目經理能夠輕松跟蹤和評估團隊的進度。
• 詞級計時：稱為“卡拉 OK”，這會在播放音頻時突出顯示轉錄文本，從而使整個文件和注釋之間的方向更容易。

關閉數據循環并縮短上市時間

通過使用 Dataloop 的數據管道、大規模非結構化數據/元數據管理和數據應用程序，企業可以更快地關閉數據循環并縮短高質量 AI 應用程序的上市時間。

Eran Shlomo 是 Dataloop 的聯合創始人兼首席執行官。

“我們希望通過提供易于使用的數據管理、工作流和注釋工具來突破開發人員目前面臨的限制，”Shalom 說。“找到合適的工具將使我們能夠創建更安全的在線空間并消除來自許多不同行業的偏見。”

Dataloop成立于2017年，是一家為AI組織開發數據基礎設施和SaaS數據操作系統的科技公司。各種規模和類型的公司都使用云平臺來加速 AI 的開發和部署到生產中。