7種十分不錯AI軟件開發工具

軟件應用程序是跨組織傳播的常規活動之一，并且它的使用多年來只增加了。軟件開發是一項復雜而艱巨的任務，其過程需要構思、產品定義、編碼、戰略設計、質量評估等。如果在這些步驟中出現任何錯誤，則可能意味著需要重新啟動整個過程。

由于這些挑戰，當今許多優秀的組織轉向人工智能(AI)和機器學習(ML)以獲得更好的結果。

以下是7種十分不錯AI軟件開發工具：

1.谷歌云人工智能平臺

在我們列出的7種十分不錯AI軟件開發工具列表中位居榜首的是Google Cloud AI Platform，它可以幫助您大規模訓練機器學習模型，將訓練好的模型托管在云中，并使用您的模型對新數據進行預測。

該平臺提供的集成工具鏈加快了機器學習項目的開發和部署，您可以使用谷歌的開源平臺Kubeflow構建可移植的ML管道。AI平臺使您能夠在本地或云端部署機器學習項目，并且有多種數據存儲選項，例如云存儲和BigQuery。

AIPlatform的另一個主要產品是預配置的虛擬機(VM)，它有助于開發深度學習應用程序，它還具有幫助確定文本含義和結構的自然語言處理(NLP)功能。除此之外，您還可以使用平臺的API來實現語音到文本和文本到語音的功能，以及從圖像中提取洞察力的視覺功能。

以下是谷歌云AI平臺的一些主要功能：

• 幫助訓練、分析和調整您的ML模型
• 獲取預測、監控預測并管理您的模型
• 加快機器學習項目
• ML項目在本地或云端
• 預配置的虛擬機(VM)

2.微軟Azure人工智能平臺

人工智能軟件開發工具的另一個首選是微軟Azure人工智能平臺，它一直在開發市場上流行。一個強大的云平臺，有許多組織依賴它。該平臺具有許多強大的功能，例如對象識別、無監督機器學習、語音識別等。

Microsoft Azure AI平臺使組織更容易進行AI開發，并提供各種自定義選項，例如針對文本、面部和語音識別的特定領域預訓練AI模型。它還提供各種機器學習功能，例如基于Python的自動化ML服務Azure ML；AzureDatabricks，一種基于Apache Spark的大數據服務；和ONNX，一種用于ML的開源模型格式和運行時。

以下是Microsoft Azure AI平臺的一些主要功能：

• 基于Python的自動化機器學習服務
• 機器翻譯
• 對象、語音和文本識別功能
• 用于創建機器人的AI模板

3.IBM沃森

另一個著名的軟件開發AI工具是IBM Watson，它配備了高級AI功能，包括對話界面、移動應用程序API、對話界面和NLP服務。

IBM Watson強大的軟件開發工具已部署在許多不同的行業，如石油和天然氣、媒體和娛樂、金融服務、物聯網(IoT)等等。

該平臺還提供人工智能開發服務，幫助開發人員構建具有預訓練人工智能功能的應用程序。它的其他一些功能包括WatsonAssistant，它可以集成到您的應用程序中構建AI支持的對話界面，以及它的以WatsonNaturalLanguageUnderstanding(NLU)形式的NLP服務。

以下是IBMWatson的一些主要功能：

• AI應用的快速開發和部署
• 語音轉文本功能
• NLP和NLU服務
• 強大的移動應用API

4.H20

H20是一個開源的機器學習平臺，其受歡迎程度一直在穩步上升。它是一個強大的人工智能軟件開發工具，提供了廣泛的功能，如智能機器學習算法、統計和廣義線性模型、深度學習模型等。該工具還支持大數據、Hadoop和Spark/Kubernetes集群。

H20允許您使用R和Python等編程語言來構建模型，通常用于數據分析、欺詐檢測、風險管理、數字醫療保健和客戶智能。

以下是H20的一些主要功能：

• 包括AutoML功能
• 支持梯度增強機器、深度學習、廣義線性模型等多種算法。
• 線性可擴展平臺
• 使用R、Java和Python開發移動應用程序

5.TensorFlow

如果沒有TensorFlow，任何AI軟件開發工具列表都不完整，Tensor Flow是一個開源的數字計算工具和機器學習庫。Tensor Flow主要用于開發和研究目的，它非常靈活，同時提供了有助于加速AI開發的綜合工具和庫。

企業可以使用Tensor Flow開發和訓練智能ML和AI驅動的應用程序，以處理復雜的操作，包括預測、合同管理、法律操作、客戶服務等。

以下是Tensor Flow的一些主要功能：

• 在移動設備、桌面、邊緣設備等上無縫部署基于AI的解決方案。
• 廣泛的工具、庫和社區資源集
• 深度分析、服務自動化、無監督培訓等。
• 廣泛的特性和功能

6.MxNet

MxNet是一種領先且流行的人工智能軟件開發工具，是一種經常用于研究和生產的深度學習框架。MxNet通過先進的自然語言處理能力幫助增強AI開發，并提供分布式訓練模型來擴展AI應用程序。

該工具通常用于多GPU和多機器訓練，以及用高級語言編寫自定義層。

以下是MxNet的一些主要功能：

• 開源深度學習框架
• 使用NLP增強基于AI的應用程序
• 高度可擴展的框架
• 定義、訓練和部署神經網絡

7.Infosys Nia

Infosys Nia是我們列出的7種十分不錯AI軟件開發工具列表的最后一個，它是另一個出色的工具，可讓您構建強大的AI驅動的應用程序。該工具提供的好用功能之一是Nia Advanced ML，它提供了廣泛的機器學習算法，這些算法以速度和規模運行，幫助構建高性能的ML模型。

該工具還使您能夠構建人工智能驅動的聊天機器人，您的應用程序提供對企業知識庫的訪問。該應用程序還可以通過對話界面自動執行操作并集成Nia數據，這是一個強大的分析解決方案。

以下是Infosys Nia的一些主要功能：

• 有效構建ML訓練模型
• 大規模處理大型數據集
• 數據管理能力
• 尼亞聊天機器人