電子郵件營銷人員使用數據分析實現最佳客戶細分

工業物聯網將如何塑造數控加工？

電子郵件營銷非常普遍，每天交換3332 億封電子郵件。您如何確保 Outlook 收件人在激烈的競爭中打開您的批量電子郵件？

電子郵件營銷是提供精確客戶數據的最可接受的方式，但您必須保證您的努力不會白費。使用數據分析可以幫助您的電子郵件營銷策略取得成功。

數據分析在電子郵件營銷中的重要性

與任何其他營銷策略一樣，您必須衡量電子郵件績效。據麥肯錫稱，電子郵件營銷的成功率是 Facebook、推特 等的 40 倍。

如果沒有持續的審查和分析，公司就無法展示其活動的效果或它們是否產生了預期的結果。

數據分析的類型

出于各種營銷原因，有四種類型的數據分析。他們檢查數據洞察力以更好地進行電子郵件營銷工作。

• 有關目標受眾的人口統計數據包括地理、興趣、年齡、性別等。
• 客戶的偏好包括考慮價格和消費者收入來評估產品的有用性。
• 交易數據包括首次和最終購買、產品、購買次數、日期、統計數據、典型訂單價值、商品購買歷史和消費者的總支出。
• 行為信息包括了解受眾的興趣以及與您的電子郵件的互動。

數據如何影響您的電子郵件營銷活動？

數字工作者幾乎可以測量他們選擇的任何東西。

大多數電子郵件營銷人員都使用行為分析。這可能是因為這些數據很容易訪問。大多數電子郵件營銷人員在他們的儀表板上顯示這些數據。大多數營銷人員認為行為分析就足夠了，因為它們非常有價值。

“結果分析”衡量您的活動的有效性。向執行團隊展示結果數字會改變他們對電子郵件營銷及其對公司影響的看法。

最后，經驗分析揭示了為什么事情是這樣的。體驗分析幫助我們了解為什么我們的消費者會做他們所做的事情。

數據分析在電子郵件營銷中的多種用途

將以下四種數據分析策略納入您的電子郵件營銷活動以改善結果：

1. 細分

電子郵件分段是一種根據各種因素將電子郵件訂閱者劃分為不同子組的有效方法。細分有可能使收入增加58 %。然而，根據市場研究，42% 的企業營銷人員不使用這種策略。

通常，分段是一種定制技術，用于構建和向訂閱者發送相關且個性化的電子郵件通訊。有多種方法和技術可用于分割客戶數據。

電子郵件營銷細分策略

組織可能會收集客戶信息并以各種方式分離他們的聯系人列表，以獲得電子郵件分段的好處。

選擇電子郵件營銷平臺

許多小公司使用各種平臺進行電子郵件營銷，作為所有公司關系的數據庫。收集和利用數據進行列表細分的能力使企業能夠發送定制的電子郵件，同時專注于提高交付率和報告電子郵件營銷參與度。

MailChimp、Constant Contact、ActiveCampaign和Hubspot是一些流行的電子郵件營銷解決方案。

讓我們討論著名的電子郵件營銷平臺 MailChimp。自2001年成立以來，Mailchimp在為數百萬訂閱者提供電子郵件營銷方面擁有超過二十年的專業知識。付費選項包括營銷自動化、集成和 24/7 支持。然而，小公司正在尋找經濟的MailChimp 替代品，以解決 MailChimp 的問題，并且小企業可能會發現負擔得起的功能、定價和計劃。

使用表格收集聯系信息

使用互聯網表格收集有關聯系人的人口統計信息是最簡單的方法。

團隊可以選擇在某些表格中包含哪些字段以收集與業務相關的信息。公司對潛在客戶的信息越多，營銷就越有針對性。

發送問候電子郵件

當潛在客戶以最少的信息進入數據庫時??，組織通常不知道將他們放在哪個列表中。通過發送歡迎電子郵件，營銷團隊可以利用各種鏈接和內容建議將訪問者引導至可能相關的材料。這允許用戶選擇他們最適合的列表。這封電子郵件還引導收件人填寫表格，允許公司收集第一個數據庫條目中遺漏的信息，讓消費者更好地了解要發送哪些電子郵件。

消費者入口跟蹤點

跟蹤一個人訪問網站的時間以及他們與之交互的材料對于提供相關內容和電子郵件營銷至關重要。在網站登陸頁面上包含訪問者轉換器，例如促銷特定產品線或服務的贈品或廣告，可以鼓勵用戶成為客戶，并幫助公司確定用戶感興趣的信息和材料。

使用谷歌分析等網絡分析軟件，企業可以監控客戶和潛在客戶訪問的網頁的流量、點擊和跳出率。

有了這些知識，營銷人員可以根據客戶的指示要求和興趣來定制后續的電子郵件營銷信息。例如，如果潛在客戶連接到漏斗頂部產品，組織可能會將用戶劃分為已下載該資產的聯系人列表。隨后的電子郵件發送的信息有助于將他們進一步推進銷售渠道。

將潛在客戶和客戶分開

盡管接觸潛在客戶以增加收入發展很重要，但組織也應該同樣關注回頭客。有必要為潛在客戶和客戶創建單獨的電子郵件列表。當前客戶更容易推向市場，因此為該群體創建量身定制的電子郵件是提高客戶保留率和終身價值的絕妙方法。公司使用這種策略向已經參與的受眾追加銷售或交叉銷售商品或服務，因為滿意的消費者經常返回購買更多商品。

按參與度細分

通常，一家公司會同時進行許多營銷工作。基于參與度的電子郵件細分可幫助營銷團隊確定在流程或活動流中將個人定位在何處。

例如，如果營銷活動的目標是讓潛在客戶下載白皮書，那么公司可能會發送一連串電子郵件，直到用戶與材料進行交互。在用戶與信息交互后，公司可以將它們添加到新列表或營銷活動流中，以獲取后續資產或報價。這會在銷售漏斗中推動用戶前進，并通過向每個用戶發送及時的相關信息來提高參與度。

根據放棄購物車或表單發送電子郵件

這種組合策略適用于 B2B 和 B2C 公司。

根據 Baymard 研究所進行的一項調查，68% 的購物車在購買前就被丟棄了。因此，擁有購物車放棄計劃可以讓電子郵件重新點燃購買商品的最初興趣，通常是提供折扣優惠。

對于B2B企業來說，表單放棄是一個現實。也許訪問者對報價不感興趣，但通過其他報價恢復它們的機會是尋求轉換潛在客戶的電子商務企業采用的類似策略。

向推薦人發送電子郵件

公司的一些最有價值的客戶向該品牌推薦其他業務和前景。通過將這些聯系人分類到他們的列表中，組織可以發起電子郵件活動來請求建議，甚至是他們發布的案例研究。與這些受眾保持開放和穩固的聯系將增加品牌資產和來自推薦來源的收入。

列表按地理區域劃分

在國內或國際范圍內銷售產品或服務的公司可以根據其數據庫成員的位置對其列表進行細分，從而從中獲利。企業通過基于季節性或地理專業知識的促銷活動來調整他們的產品。

例如，一家銷售景觀設備的公司可能更傾向于在有雪的地區推廣新的吹雪機，而不是在氣候溫和的國家。通過在不同時區的最佳時間錯開傳輸，基于時間的電子郵件也有利于在最有意義的時候到達收件箱。

2.自動化

如果您對受眾的偏好和市場趨勢缺乏了解，您就不太可能建立有效的電子郵件營銷活動。通過使用自動化工具，數據分析可以減少營銷人員的工作量。分割也嚴重依賴自動化。

電子郵件自動化正在安排帶有特定消息的電子郵件，以便在預定時間發送給客戶。營銷人員利用此聯系點向消費者發送提醒電子郵件，例如，如果他們已將商品添加到他們的在線購物籃但忘記繼續。

3. 永恒

找到發送電子郵件的最佳時間至關重要。無論您的電子郵件活動的針對性和自動化程度如何，如果發送不當，它們最終都會進入垃圾郵件文件夾。與細分一樣，對訂閱者列表進行分組可能有助于確定發送電子郵件的最佳時間。

4. 數據科學

數據科學在電子郵件營銷活動及其管理的效率、質量和其他方面發揮著至關重要的作用。通常，某些因素對于每個活動都至關重要，例如客戶細分、數據細分、電子郵件個性化、活動/電子郵件最佳時機、用于減少活動周轉時間和優化電子郵件模板的內容自動化，以及許多其他領域哪些數據科學會產生可量化的結果。

為您的電子郵件營銷工作進行數據分析并不難。數據分析可以提供有用的營銷信息，例如消費者行為、市場趨勢和廣告點擊。公司必須通過評估數據和做出更明智的選擇來創建有效的電子郵件營銷活動。