無代碼工具如何讓所有人都能訪問大數據

無論是收入、客戶體驗，還是運營效率，大數據都讓企業實現了前所未有的增長。然而，公司需要數據工程師、技術數據專家和程序員來理解大量非結構化數據。企業需要聘請可以編寫代碼來處理和分析數據的專業人員，以便從中獲得任何可操作的見解。

因此，盡管大數據對企業有很大的幫助，但毫無疑問，對于大多數公司來說，它也是一筆巨大的開支，而且是無法獲得的。但是無代碼工具改變了這一切。

如您所知，無代碼工具采用可視化方法進行軟件開發，而不是使用編程語言。無代碼工具為非技術用戶提供需要零編程的模塊化軟件開發。用戶可以使用模板、拖放和邏輯序列創建他們的應用程序，并毫不費力地部署它們。無代碼工具使復雜程序的訪問民主化，確?？焖佘浖桓?，并提高效率。

在大數據方面，無代碼工具消除了數據收集、處理和分析過程中對編程的任何需求。無代碼工具已向更多行業和組織開放大數據，因此他們也可以利用它并發展壯大。讓我們詳細了解無代碼工具如何使大數據訪問民主化。

小型企業和初創企業的大數據

為了利用大數據，企業需要投資于 IT 基礎設施、專業人員和培訓，這對大多數小企業主來說是不可能完成的。因此，長期以來，只有大型企業才能利用大數據。

但是，大多數無代碼工具都是基于云的解決方案，無需額外的 IT 基礎設施。它們的成本效益如此之高，以至于全球約 45% 的企業至少在云中運行一個大數據工作負載。人們可以使用任何設備訪問它們，使中小企業更容易利用大數據。

無代碼工具還消除了公司雇傭程序員來處理他們的數據的任何需要。由于這些工具的學習曲線非常低，因此管理人員不需要大量培訓。數據分析師自己可以根據自己的想法和需求創建工作應用程序，從而減少開發時間和成本。

運營團隊的大數據

大多數情況下，公司依靠大數據來分析業務績效并跟蹤其長期目標。因此，對組織數據的訪問僅限于數據工程師和分析師。但是，組織很快就意識到大數據可以影響他們日常運營的效率。

如今，企業正在投資于運營分析，即向銷售和營銷等團隊提供組織數據的訪問權限，以便他們做出明智的決策。這也意味著他們需要針對大數據用例量身定制的應用程序，無代碼工具在這些用例中大放異彩。

無代碼工具允許企業在不雇傭程序員的情況下為其運營團隊開發和部署應用程序。同時，這些工具允許非技術人員在日常決策過程中利用數據。

商業領袖的大數據

只有38%的CEO領導公司的大數據運營。為什么?因為并非所有業務領導者都是技術領導者，并且往往缺乏有效使用大數據和分析工具所需的知識。

此外，缺乏技術訣竅在 C 級高管和數據分析師之間造成了溝通障礙。領導者未能傳達他們的想法和目標，分析團隊未能提供相關報告。因此，41% 的企業領導者經常難以將洞察力轉化為決策。

無代碼工具一定程度上解決了這個問題。大數據分析的圖形化方法使業務領導者即使在缺乏技術知識的情況下也能更輕松地監督數據收集、處理和分析過程。

獨特用例的大數據

有兩種方法可以在業務中利用大數據、投資第三方解決方案或構建內部解決方案。

投資第三方工具通?？雌饋砗虾踹壿?，但并非所有解決方案都能滿足企業的需求。因此，許多行業在其運營中使用大數據方面仍然落后，即使他們有資源進行投資。

或者，他們可以構建自己的分析軟件。這需要企業聘請程序員為他們構建應用程序，然后培訓他們的數據分析師團隊使用該解決方案，這不僅要花費時間，還要花費大量金錢。另一方面，無代碼工具可以同時解決這兩個問題。

借助無代碼工具，公司無需雇用任何程序員即可開發自己的分析軟件。相反，他們只需要培訓數據工程師和分析師使用無代碼工具。然后，他們可以創建一個應用程序，其中的每個特性、功能和篩選器都可以滿足其業務的獨特需求。

總結

無代碼工具是行業對敏捷軟件開發和部署需求的結果。它使企業無需雇用開發人員為其軟件編程，從而為他們節省了寶貴的資源。無代碼工具是使更多行業和企業能夠利用大數據實現其長期和短期目標的完美解決方案。他們可以為自己的數據分析師團隊配備無代碼工具，這樣他們就可以從頭開始構建自己的應用程序。

借助根據其需求量身定制的分析工具，企業可以控制數據源和質量以獲得準確的洞察力。他們還可以將大數據工具與現有解決方案(如 CRM)集成，以提高運營效率。